之一。
不过,对于今天晚上的研究,叶秋也大致做出了一个相关的总结。
虽然星型模型是一种非规范化的模型,但是由于它简单高效,所以在冗余可以接受的前提下,实际运用中星型模型使用更多,也更有效率。
比如在数据仓库建设中,大多时候比较适合使用星型模型构建底层数据表。
星型模型也适用于处理简单的查询,而且对OLAP的分析引擎支持比较友好,适合做指标分析。
但是如果维表的数据量比较大,需要进行更加复杂的层次分析时,维度必须规范化,此时可以考虑采用雪花型模型。
雪花型模型满足范式,可以解决星型模型存在的问题。
不过,如果真的想要规范性的解决星型模型的相关难题,还是得需要进一步的钻研,不能完全的依赖雪花型模型。
研究到这一步,有关于星型模型的实际应用方面叶秋已经得到了突破性的进展。
对于理论上面的相关数据研究,在这一方面上,叶秋仍然还是没有什么更大的进展。
不过,叶秋在认真的研究钻研之下,却惊喜的在意外之间发现,这个星型模型的猜想,和十分著名的Hirsch猜想息息相关,好像有着千丝万缕的关系。
这实在是一个意外之喜,如果不是叶秋在超级电脑当中进行浏览网页的时候,无意之间发现了这个猜想,进而只是简单的看了一下。
然后发现这个所谓的Hirsch猜想,不管是在哪一方面上都非常符合新型模型的数据研究理论猜想。
如果真的能够对这一Hirsch猜想进行破解的话,那心情模型的破解也根本就不在什么话下了!
叶秋心中一喜,原本他是打算在这个时候就睡觉的,可是这时既然已经有了突破性的进展,他也没有那个心思睡觉了。
灵感要知道是稍纵即逝的,如果他能趁着这么一个机会进行再一步的研究和发现,肯定还会有更加进一步的进展。
可如果他这个时候选择去休息,再一次醒过来的时候,就不一定会抓住这难得的灵感了!
更何况他现在还在这时间胶囊当中,不管研究多少天的时间,都不会影响他在现实当中的休息。
就算在这里待上二十五六天,也只是在外面的一个小时而已。
这么一想,叶秋干脆就离开时间胶囊,在自己房间的厨房那边搜罗来了自己买来的不少速食品,作为自己在时间胶囊当中工作学习之余的饭菜。
然后就开始沉浸在学习当中,不住的研究着Hirsch猜想。
说道这个猜想,那就不得不提起这个猜想的相关发展。
Hirsch猜想是1957年针对线性规划中单纯形算法复杂度提出的,而出处则是参考1000个科学难题,数学卷,袁亚湘的“凸多面体的d-步猜想”。
其描述如下:假设P为d维多面体,且面数为n,那么多面体P直径不超过n-d。
这里的直径是组合意义上的:P中两个顶点的距离即指连接该两个顶点的最小边数,而P的直径则为P中两顶点之间的最大距离。
1963年,在一篇关于线性规划的monograph里把这个猜测公开了,事实上,这个猜想和求解线性规划的经典算法单纯形法(simplexmethod)的算法复杂度非常相关。
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